Análise de Sinais Biológicos
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Ementa Resumida
1. Origem de sinais biológicos. 2. Fundamentos de sinais e sistemas. 3. Aquisição de sinais biológicos. 4. Filtragem de sinais biológicos para remoção de artefatos e interferências. 5. Conceitos introdutórios sobre processos estocásticos. 6. Análise da variabilidade, estacionariedade e relação sinal-ruído de processos fisiológicos. 7. Análise de auto-correlação e correlação cruzada entre processos fisiológicos. 8. Técnicas para estimação da densidade espectral de potência. 9. Análise de coerência entre processos fisiológicos.
Bibliografia
R. M. Rangayyan, Biomedical signal analysis, 2nd ed. New York: Wiley, 2015; A. V Oppenheim, A. S. Willsky, and S. H. Nawab, Sinais e sistemas, 2nd ed. São Paulo: Pearson, 2010; A. V. Oppenheim and R. V. Schafer, Processamento em tempo discreto de sinais, 3rd ed. São Paulo: Pearson, 2013; A. V Oppenheim and G. C. Verghese, Signals, Systems & Inference, Hoboken: Pearson, 2016; P. Z. Peebles, Probability, Random Variables, and Random Signal Principles, 4th ed. New Delhi: McGraw Hill, 2001; J. S. Bendat and A. G. Piersol, Random data: analysis and measurement procedures, 4th ed. New York: Wiley, 2010; J. L. Semmlow, Biosignal and biomedical image processing: MATLAB-based applications, New York: Marcel Dekker, 2004. *Além das referências listadas acima, diversos temas serão baseados em artigos publicados em periódicos especializados.
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